Rolando Bonaccorsi, líder em IA e ciência de dados aplicadas a negócios e operações, destaca que a transformação digital acelerou a adoção de novas plataformas, arquiteturas em nuvem, inteligência artificial e soluções de automação dentro das empresas. Entretanto, muitas organizações ainda dependem de sistemas legados que sustentam processos essenciais há décadas. Esses ambientes continuam desempenhando funções estratégicas, mas frequentemente apresentam limitações para acompanhar a velocidade das inovações tecnológicas.
Saiba mais a seguir!
Por que sistemas legados ainda representam um desafio para as empresas?
Sistemas desenvolvidos há muitos anos continuam presentes em diversos setores porque foram construídos para atender necessidades específicas e acumulam grande quantidade de informações importantes para o negócio. Em muitos casos, essas plataformas suportam operações críticas, possuem regras complexas e foram adaptadas ao longo do tempo para acompanhar mudanças internas. Por isso, uma substituição completa nem sempre representa a alternativa mais segura ou viável.
Segundo Rolando Bonaccorsi, o problema surge quando essas tecnologias passam a limitar a evolução da empresa. Arquiteturas antigas podem dificultar integrações, reduzir a velocidade de implementação de novos serviços e aumentar a dependência de conhecimentos específicos. Além disso, a manutenção de ambientes desatualizados tende a exigir mais recursos, especialmente quando profissionais especializados nessas tecnologias se tornam menos disponíveis no mercado.
Como modernizar sem comprometer a continuidade dos negócios?
A modernização tecnológica exige uma abordagem gradual e estruturada. Projetos de transformação bem-sucedidos normalmente começam com uma análise detalhada do ambiente existente, identificando quais sistemas são mais críticos, quais processos apresentam maior impacto e onde estão as principais oportunidades de evolução. Essa avaliação ajuda a definir prioridades e evita investimentos direcionados para soluções que não geram valor real.
Uma estratégia bastante utilizada envolve a criação de camadas de integração capazes de conectar sistemas antigos a novas aplicações. APIs, microsserviços e plataformas de integração permitem que diferentes tecnologias compartilhem informações sem exigir uma substituição imediata de toda a infraestrutura. De acordo com Rolando Bonaccorsi, esse modelo reduz riscos e possibilita avanços progressivos.
A gestão de mudanças também possui papel fundamental nesse processo. A introdução de novas tecnologias altera rotinas, fluxos de trabalho e responsabilidades das equipes. Por isso, além da parte técnica, é necessário preparar profissionais, revisar processos e garantir que a transformação digital seja incorporada de maneira sustentável ao funcionamento da organização.
Qual o papel da inteligência artificial e da automação nessa evolução?
A inteligência artificial e a automação inteligente ampliam as possibilidades de modernização ao permitir que empresas extraiam mais valor de ambientes tecnológicos já existentes. Ferramentas baseadas em IA podem auxiliar na análise de códigos antigos, identificação de dependências e documentação de sistemas, reduzindo parte da complexidade envolvida em projetos de atualização. Esses recursos também ajudam equipes técnicas a compreender melhor estruturas que foram desenvolvidas ao longo dos anos, facilitando processos de migração e evolução tecnológica. Dessa forma, a inovação deixa de depender apenas da substituição de plataformas e passa a considerar o aproveitamento estratégico dos ativos existentes.
A hiperautomação também contribui para conectar processos que antes dependiam de atividades manuais entre diferentes plataformas. Soluções de RPA, integração de dados e fluxos automatizados permitem melhorar a eficiência operacional sem necessariamente alterar todas as estruturas internas. Rolando Bonaccorsi informa que essa abordagem é especialmente útil em organizações que precisam evoluir mantendo altos níveis de disponibilidade. Ao combinar diferentes tecnologias de automação, as empresas conseguem reduzir gargalos, eliminar tarefas repetitivas e criar processos mais consistentes. Esse movimento favorece uma transformação digital gradual, com menor impacto sobre operações críticas e maior capacidade de adaptação às novas demandas do mercado.
Por fim, outro benefício está relacionado à observabilidade. Ambientes híbridos, compostos por sistemas tradicionais e novas tecnologias, exigem mecanismos capazes de acompanhar desempenho, disponibilidade e comportamento dos componentes envolvidos. A combinação entre monitoramento avançado, analytics e decisão orientada por dados permite identificar problemas rapidamente e manter maior controle sobre operações complexas. Essa visão integrada contribui para uma gestão mais preventiva, permitindo que equipes atuem antes que falhas provoquem impactos significativos no negócio. Com informações mais precisas, líderes conseguem tomar decisões mais rápidas e direcionar investimentos para pontos realmente estratégicos da infraestrutura tecnológica.
